企业简介
浙江捷尚视觉科技股份有限公司 main business:服务：计算机视觉技术、数字图像处理技术、模式识别技术、虚拟现实技术、网络传输技术、光电技术、计算机软硬件的技术开发、技术服务、成果转让；批发、零售：视频监控产品，数码产品，电子产品（除电子出版物），光电产品，智能玩具，计算机硬件，办公自动化设备。 and other products. Company respected "practical, hard work, responsibility" spirit of enterprise, and to integrity, win-win, creating business ideas, to create a good business environment, with a new management model, perfect technology, attentive service, excellent quality of basic survival, we always adhere to customer first intentions to serve customers, persist in using their services to impress clients.
welcome new and old customers to visit our company guidance, my company specific address is: 杭州市余杭区五常街道文一西路998号7幢东楼.
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浙江捷尚视觉科技股份有限公司的工商信息
- 330106000005479
- 9133010066520485X7
- 存续
- 其他股份有限公司(非上市)
- 2007年07月23日
- 尚凌辉
- 8310.000000
- 2007年07月23日 至 9999年09月09日
- 杭州市市场监督管理局
- 2018年02月08日
- 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号7幢东楼
- 服务：计算机视觉技术、数字图像处理技术、模式识别技术、虚拟现实技术、网络传输技术、光电技术、计算机软硬件的技术开发、技术服务、成果转让,计算机信息系统集成；生产：电子产品；批发、零售：视频监控产品，数码产品，电子产品（除电子出版物），光电产品，智能玩具，计算机硬件，办公自动化设备。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）
浙江捷尚视觉科技股份有限公司的域名
| 类型 | 名称 | 网址 |
| 网站 | 捷尚股份 | http://www.icare.cn |
| 网站 | 智能安防,智能交通---浙江捷尚视觉科技有限公司 | http://www.icarevision.cn/ |
浙江捷尚视觉科技股份有限公司的商标信息
| 序号 | 注册号 | 商标 | 商标名 | 申请时间 | 商品服务列表 | 内容 |
| 1 | 14918262 |  |
捷尚 ICARE | 2014-07-25 | 监视器（计算机硬件）；智能卡（集成电路卡）；计算机游戏软件；交通信号灯（信号装置）；运载工具用导航仪器（随载计算机）；摄像机；照相机（摄影）；测速仪（照相）；防盗报警器；烟雾探测器； | 查看详情 |
浙江捷尚视觉科技股份有限公司的专利信息
| 序号 | 公布号 | 发明名称 | 公布日期 | 摘要 |
| 1 | CN105894819A | 一种基于二次验证的套牌车识别方法 | 2016.08.24 | 本发明涉及一种基于二次验证的套牌车识别方法。结合基于Deep Learning的车型识别技术和模板匹 |
| 2 | CN106228557A | 基于二次JPEG压缩的图像篡改区域检测方法 | 2016.12.14 | 本发明涉及一种基于二次JPEG压缩的图像篡改区域检测方法。本发明为了克服图像纹理平滑区域容易误检的问 |
| 3 | CN106203420A | 一种卡口车辆颜色识别方法 | 2016.12.07 | 本发明涉及一种卡口车辆颜色识别方法。本发明通过车头和车尾的检测和定位，将整个车前脸或者车尾部外接矩形 |
| 4 | CN106204659A | 基于光流的电梯开关门检测方法 | 2016.12.07 | 本发明涉及一种基于光流的电梯开关门检测方法。本发明在视频的感兴趣区域计算光流信息，并在感兴趣区域分别 |
| 5 | CN106203394A | 基于人眼状态检测的疲劳驾驶安全监测方法 | 2016.12.07 | 本发明涉及一种基于人眼状态检测的疲劳驾驶安全监测方法。本发明充分考虑了驾驶过程中的各种复杂因素，首先 |
| 6 | CN106469451A | 缝隙检测装置和检测方法 | 2017.03.01 | 一种缝隙检测装置和检测方法，所述缝隙检测装置包括：定位模板，所述定位模板包括若干标记点，用于设置于待 |
| 7 | CN304030210S | 带视频侦查专家工具界面的平板电脑 | 2017.02.08 | 1．本外观设计产品的名称：带视频侦查专家工具界面的平板电脑。2．本外观设计产品的用途：用于显示视频侦 |
| 8 | CN103207997B | 一种基于核密度估计的车牌字符分割方法 | 2017.02.08 | 本发明涉及一种基于核密度估计的车牌字符分割方法。目前方法在极端情况下存在较多无法二值化好的情况。本发 |
| 9 | CN304030211S | 带视频下载管理界面的平板电脑 | 2017.02.08 | 1．本外观设计产品的名称：带视频下载管理界面的平板电脑。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于 |
| 10 | CN106340032A | 一种基于光流场聚类的运动目标检测方法 | 2017.01.18 | 本发明公开了一种基于光流场聚类的运动目标检测方法。本发明首先采用DeepFlow算法对视频的每帧图像 |
| 11 | CN103116743B | 一种基于在线学的铁路障碍物检测方法 | 2016.08.10 | 本发明涉及一种基于在线学的铁路障碍物检测方法。传统的方法只利用了的图像边缘信息同时假设铁轨在图像中呈 |
| 12 | CN105741275A | 一种基于固定相机自动标定的人车目标特征提取方法 | 2016.07.06 | 本发明涉及一种基于固定相机自动标定的人车目标特征提取方法。本发明通过利用一段时间的人体目标检测，对固 |
| 13 | CN105740789A | 一种基于颜色特征的视频目标检索方法 | 2016.07.06 | 本发明涉及一种基于颜色特征的视频目标检索方法。本发明在视频感兴趣目标检测的基础上，在HSY空间上提取 |
| 14 | CN105718912A | 一种基于深度学的车辆特征物检测方法 | 2016.06.29 | 本发明涉及一种基于深度学的车辆特征物检测方法。本发明首先把车窗内所有需要检测的物体都标注出来，设计C |
| 15 | CN105718913A | 一种鲁棒的人脸特征点定位方法 | 2016.06.29 | 本发明涉及一种鲁棒的人脸特征点定位方法。本发明首先建立人脸照片训练样本库，设定训练集中形状概率分布为 |
| 16 | CN103279739B | 一种基于车辆特征匹配的套牌检测方法 | 2016.05.11 | 本发明涉及一种基于车辆特征匹配的套牌检测方法。本发明通过运用先验车牌在车辆上的分布规则，将车辆图像按 |
| 17 | CN102880444B | 一种基于立体视觉运动场分析的打架斗殴检测方法 | 2016.03.09 | 本发明涉及一种基于立体视觉运动场分析的打架斗殴检测方法。本发明根据目标的运动矢量场和深度图，提取出目 |
| 18 | CN105335702A | 一种基于统计学的卡口车型识别方法 | 2016.02.17 | 本发明涉及一种基于统计学的卡口车型识别方法。本发明首先利用统计学法在卡口图像中，实现不同类型，多个目 |
| 19 | CN105205472A | 一种基于相机透视变换的卡口车辆检索方法 | 2015.12.30 | 本发明涉及一种基于相机透视变换的卡口车辆检索方法。本发明首先对卡口车辆图像进行特征点定位，主要包括前 |
| 20 | CN102722886B | 一种基于三维标定和特征点匹配的视频测速方法 | 2015.12.09 | 本发明涉及一种基于三维标定和特征点匹配的视频测速方法。现有的视频测速方法计算出的车速往往有着较大的误 |
| 21 | CN102750527B | 一种银行场景中长期稳定的人脸检测与跟踪方法及装置 | 2015.08.19 | 本发明提供了一种银行场景中长期稳定的人脸检测与跟踪的方法，包括如下步骤：采用人脸检测模块在某帧图像中 |
| 22 | CN103093214B | 一种基于车载红外相机的行人检测方法 | 2015.08.19 | 本发明涉及一种基于车载红外相机的行人检测方法。传统的方法比较耗时。本发明首先在汽车车头标位置水平架设 |
| 23 | CN102521798B | 基于有效特征裁选掩模构造的图像自动恢复方法 | 2015.07.15 | 本发明涉及基于有效特征裁选掩模构造的图像自动恢复方法，其特征在于其步骤是：图像的自动恢复，不需要先验 |
| 24 | CN102800082B | 一种无参考的图像清晰度检测方法 | 2015.04.15 | 本发明涉及一种无参考的图像清晰度检测方法。本发明首先根据已有的灰度图计算梯度图；采用公开的边缘检测算 |
| 25 | CN104463846A | 一种用于数字图像处理中的参数调整方法 | 2015.03.25 | 本发明涉及一种用于数字图像处理中的参数调整方法。现有的数字图像处理软件，在数字图像处理过程中往往需要 |
| 26 | CN102789568B | 一种基于深度信息的手势识别方法 | 2015.03.25 | 本发明涉及一种基于深度信息的手势识别方法。现有方法在实际应用环境和用户体验上均存在着一定的问题。本发 |
| 27 | CN102800112B | 一种基于概率密度估计的随机摆动区域检测方法 | 2015.02.25 | 本发明涉及一种基于概率密度估计的随机摆动区域检测方法。现有方法中的背景模型无法及时适应随机摆动的干扰 |
| 28 | CN104318547A | 基于GPU加速的多双目拼接智能分析系统 | 2015.01.28 | 本发明涉及一种基于GPU加速的多双目拼接智能分析系统。本发明采用双目相机作为视频采集设备，其中双目相 |
| 29 | CN102867175B | 一种基于立体视觉的ATM机行为分析方法 | 2015.01.28 | 本发明涉及一种基于立体视觉的ATM机行为分析方法。现有技术由于采用的是二维图像分析，对于光影，视频质 |
| 30 | CN104298963A | 一种鲁棒的基于人脸形状回归模型的多姿态疲劳监测方法 | 2015.01.21 | 本发明涉及一种鲁棒的基于人脸形状回归模型的多姿态疲劳监测方法。本发明采用人脸对齐技术，根据在疲劳监测 |
| 31 | CN102521646B | 基于深度信息聚类的复杂场景人数统计方法 | 2015.01.21 | 本发明涉及基于深度信息聚类的复杂场景人数统计算法，其在深度信息的基础上，其特征在于：利用以下算法人群 |
| 32 | CN102750544B | 基于车牌识别的未扣紧安全带违章驾驶检测系统及方法 | 2015.01.14 | 一种基于车牌识别的未扣紧安全带违章驾驶检测系统，包括：车牌定位模块，车牌分割模块，车牌字符识别模块， |
| 33 | CN104268851A | 一种基于深度信息的ATM自助营业厅行为分析方法 | 2015.01.07 | 本发明涉及一种基于深度信息的ATM自助营业厅行为分析方法。现有技术是基于普通二维摄像头的行为分析，存 |
| 34 | CN104239898A | 一种快速卡口车辆比对和车型识别方法 | 2014.12.24 | 本发明涉及一种快速卡口车辆比对和车型识别方法。本发明首先由高清卡口摄像机采集标准的抓拍车辆图像，对图 |
| 35 | CN103150870B | 一种基于视频的火车驾驶员疲劳检测方法 | 2014.12.10 | 本发明涉及一种基于视频的火车驾驶员疲劳检测方法。目前已有的基于视频分析的检测疲劳方法，大多针对汽车驾 |
| 36 | CN102722894B | 一种基于摄像机自动标定的智能视频监控方法 | 2014.10.15 | 本发明提供了一种摄像机自动标定方法和基于摄像机自动标定的智能视频监控方法，包括两个大步骤：首先，对摄 |
| 37 | CN104091150A | 一种基于回归的人眼状态判断方法 | 2014.10.08 | 本发明涉及一种基于回归的人眼状态判断方法。本发明首先对样本中人眼的眼睑位置进行标注；并生成归一化的人 |
| 38 | CN102736634B | 一种用于汽车全景图的摄像头角度调节方法 | 2014.09.03 | 一种用于汽车全景图的摄像头角度调节方法，包括如下步骤：测量各个摄像头离地面高度，以及摄像头离车体中心 |
| 39 | CN102790844B | 基于人眼视觉特性的视频噪声估计方法 | 2014.08.13 | 本发明涉及一种基于人眼视觉特性的视频噪声估计方法。现有方法存在大量的误检和漏检，尤其是对经过编解码的 |
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